IMAGING TC BASATO SU SISTEMI DI RICOSTRUZIONE DELLE IMMAGINI CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE: VANTAGGI CLINICI E BASSA DOSE RADIANTE
dal 08 maggio al 09 maggio
IMAGING TC BASATO SU SISTEMI DI RICOSTRUZIONE DELLE IMMAGINI CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE: VANTAGGI CLINICI E BASSA DOSE RADIANTE

8-9 maggio 2025, Centro congressi, Ospedale San Gerardo
Razionale
La Tomografia Computerizzata (TC) è uno strumento diagnostico fondamentale in numerose specialità mediche, ma l’ottimizzazione della qualità delle immagini e la riduzione della dose radiante rappresentano sfide cruciali, soprattutto in contesti delicati come la cardiologia, l’oncologia e l’imaging pediatrico. L’integrazione di sistemi di ricostruzione basati su Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore, consentendo di ottenere immagini più nitide e dettagliate a basse dosi di radiazioni. I moderni algoritmi di IA, attraverso tecniche di deep learning e reti neurali convoluzionali, permettono di ridurre il rumore, migliorare la risoluzione spaziale e ottimizzare la ricostruzione delle immagini TC, superando i limiti dei metodi iterativi tradizionali. Queste tecnologie offrono vantaggi significativi per la diagnosi precoce e la gestione delle patologie cardiache, oncologiche e pediatriche, garantendo al contempo la sicurezza dei pazienti grazie all’esposizione ridotta alle radiazioni. Il corso è progettato per fornire ai professionisti sanitari le competenze necessarie per utilizzare Workstation avanzate dedicate all’elaborazione e all’interpretazione delle immagini TC basate su IA. Attraverso un approccio pratico e interattivo, i partecipanti apprenderanno a gestire i protocolli a bassa dose, applicare tecniche di ricostruzione avanzata e interpretare correttamente le immagini nei diversi contesti clinici.
Responsabile scientifico
Davide Ippolito, Responsabile S.S. Radiologia d'Urgenza e Imaging Innovativo, Fondazione Irccs San Gerardo Dei Tintori
Professore Associato Università degli Studi di Milano-Bicocca